Der Marketing Cloud Spring 2018 Release ist live! Salesforce startet ins neue Jahr mit einigen sehr spannenden Ankündigungen. Der Hauptfokus liegt auf dem Journey Builder, Konsistenz über die Plattformen hinweg (die Marketing Cloud passt sich zunehmend an die Sales Cloud an), GDPR, und Content Builder. Und ganz nebenbei wird noch ein neues Produkt released…

Au revoir Chatter Desktop und Chatter Messenger! 

Benutzer von Chatter Desktop müssen jetzt stark sein. Mit der Version Summer ‘18 wird Chatter Desktop  eingestellt und nicht mehr von Salesforce unterstützt. Ab diesem Zeitpunkt können Sie die Funktion nicht mehr verwenden und Salesforce bietet auch keinen Support mehr an. Damit ist der Chatter-Service nicht mehr ohne Browser oder mobile App zugänglich. Diese Änderung ist für Juni 2018 geplant (Änderungen vorbehalten). Chatter Desktop basiert auf der Drittanbieterplattform Adobe AIR (Adobe Integrated Runtime), die nicht mehr unterstützt wird.

Im ersten Teil haben wir uns den Fall FIELD_CUSTOM_VALIDATION_EXCEPTION genauer angeschaut und Lösungen für den Umgang mit dieser Fehlermeldung erarbeitet. Nun widmen wir uns einer Fehlermeldung die häufig beim Import oder der Aktualisierung von großen Datenbeständen entsteht.

In meinem Artikel aus dem vergangenen Jahr hatte ich eine erste Einschätzung zu den Reporting-Funktionalitäten in der Lightning Experience gegeben. Seitdem hat sich eine Menge getan. Die Lightning Experience wurde von Salesforce enorm weiterentwickelt, sodass an vielen Stellen die gleichen Features wir in Classic vorhanden sind - oder sogar deutlich mehr.

Das wissen natürlich auch die Salesforce Kunden und so ist es kein Wunder, dass uns als factory42 immer häufiger konkrete Anfragen zu Lightning erreichen. Immer mehr Firmen wollen auf Lightning umsteigen und neue Kundenprojekte werden nur noch in Lightning umgesetzt.

Daher möchte ich an dieser Stelle ein kurzes Update geben, was sich bezüglich Lightning an der Reporting- und Dashboards-Front getan hat.

Dieser Beitrag ist eine Gemeinschaftsproduktion von Christian Szandor Knapp, Markus Wittig und Christian Menzinger.

myDreamforce

Die Dreamforce ist vorbei und, wow, was war es für eine Dreamforce! Die Stimmen auf Twitter und anderen sozialen Netzwerken überschlugen sich mit Lob und Begeisterung. Die größte Überraschung: Keine Überraschungen. In den Vorjahren gab es gerne die eine, große Ankündigung - das nächste große Ding. Problem dabei war allerdings, dass zwischen Ankündigung und tatsächlicher Nutzbarkeit gerne ein Jahr ins Land ging. Nicht so bei dieser Dreamforce - so gut wie alles, was in den Keynotes, Sessions und Breakouts vorkam, ist bereits generally available (GA) und konnte in der Trailhead Grove sofort ausprobiert werden. So Hands-On war noch keine Dreamforce davor.

Lasst uns ehrlich sein, wer hat diese Anforderungen nicht schon zig Mal gehört?

• „Das muss doch auch automatisch möglich sein?“
• „Wenn ich hier klicke und speichere, soll sich dort etwas tun.“
• „Da sitz ich doch noch bis morgen früh dran, wenn ich das manuell pflegen soll.“
• „Nach einer Woche will ich automatisch benachrichtigt werden, wenn sich der Status nicht geändert hat.“

Seit einiger Zeit ist Lightning in aller Munde - jedenfalls, wenn man sich im Salesforce Umfeld bewegt. Und während die Lightning Experience anfangs zwar toll aussah, aber aufgrund fehlender Features für viele Kunden kaum nutzbar war, ist sie heute in sehr vielen Bereichen auf dem gleichen Stand wie Classic. Dazu kommen spannende Funktionalitäten, die nur in Lightning verfügbar sind, aber nicht in Classic - Stichworte Kanban View, Opportunity Workspace oder komponentenbasierte Layouts.

Im letzten Artikel hat Ihnen mein Kollege Moritz Behringer vorgestellt, was Einstein Analytics ist und wie die Reporting Plattform funktioniert. Heute darf ich Ihnen zeigen, was mit Salesforce Analytics alles möglich ist und welche großartigen neuen Features sich damit eröffnen.

Was kann Einstein Analytics?

Einstein Analytics hat eine Vielzahl von Funktionen, die deutlich über das herkömmliche Salesforce Reporting hinausgehen. Es bietet verschiedenste Darstellungsvarianten für die reporteten Daten, die genau auf das jeweilige Anwendungsfeld zugeschnitten sind. 

Salesforce Einstein Analytics ist aus der Akquisition der Firma Edgespring im Jahr 2013 hervor gegangen. Es dient der Auswertung von Daten und wurde auf der Dreamforce 2014 als Schwerpunktthema vorgestellt.
Mit Einstein Analytics wird Business Intelligence (BI) im Salesforce Ecosystem verfügbar.
Seit der ersten Vorstellung ist eine Menge passiert und die stete Weiterentwicklung hat zu verschiedenen Namen wie Wave, Analytics Cloud hin zu Einstein Analytics geführt.¹
In Einstein Analytics können sowohl Daten aus den anderen Salesforce Produkten, wie Sales-, Service- oder Marketing Cloud genutzt werden, aber auch solche aus anderen Systemen von Drittanbietern außerhalb des Salesforce Universums geladen werden.

Customer Experience wird bei vielen Unternehmen groß geschrieben. Der Kunde steht mit seinen Bedürfnissen im Mittelpunkt und soll von seinem ersten bis zum letzten Kontaktpunkt von der Marke begeistert werden.

Doch dabei sollte die Customer Experience nicht beim Vertragsabschluss enden, sondern darüber hinaus betrachtet werden. Sobald der Kunde in den Dialog mit den Unternehmen treten möchte, sollten auch hier seine Bedürfnisse im Mittelpunkt stehen und ein zufriedener Kunde als Ziel angesehen werden. Denn aus zufriedenen Kunden werden loyale Kunden und aus loyalen Kunden letztendlich Fans und Botschafter der Marke.