Was ist Einstein Analytics?

Salesforce Einstein Analytics ist aus der Akquisition der Firma Edgespring im Jahr 2013 hervor gegangen. Es dient der Auswertung von Daten und wurde auf der Dreamforce 2014 als Schwerpunktthema vorgestellt.
Mit Einstein Analytics wird Business Intelligence (BI) im Salesforce Ecosystem verfügbar.
Seit der ersten Vorstellung ist eine Menge passiert und die stete Weiterentwicklung hat zu verschiedenen Namen wie Wave, Analytics Cloud hin zu Einstein Analytics geführt.¹
In Einstein Analytics können sowohl Daten aus den anderen Salesforce Produkten, wie Sales-, Service- oder Marketing Cloud genutzt werden, aber auch solche aus anderen Systemen von Drittanbietern außerhalb des Salesforce Universums geladen werden.

Anwendungsgebiet und Vorteile von Einstein Analytics

Einstein Analytics soll keine herkömmliche BI-Lösung, wie Tableau oder Qlikview ersetzen.
Der große Vorteil in der Arbeit mit der Einstein Analytics ist die Möglichkeit, tief in die Daten hinein zu navigieren. D. h. es wird nicht nur eine High-Level-Auswertung erstellt, sondern es besteht die Möglichkeit auf einfache Art und Weise die betrachteten Informationen zu “erforschen”.

Es sollen auch keine Reports der anderen Clouds ersetzt werden, die eine schnelle und einfache Möglichkeit bieten, die Salesforce Daten auszuwerten. Wenn Reports aufgrund der vorhandenen Einschränkungen (Limitierung auf drei Objekte in starrer Hierarchie, viele Klicks bis zur Fertigstellung, Laufzeitbeschränkungen, etc.) nicht mehr ausreichen, ist die Einstein Analytics eine sinnvolle Erweiterung.

Das Ziel und der große Vorteil von Einstein Analytics ist, dass verdeckte Zusammenhänge aufgedeckt und zusätzliche Verkaufschancen identifiziert oder Optimierungspotenziale im Service Bereich erkannt werden können. 

Einstein Analytics ist eine Anwendung, die auf der Wave Plattform im sogenannten Core Stack läuft, wodurch sie im gleichen Rechenzentrum betrieben wird, wie die Core-Org. Wie auch die anderen Salesforce Produkte ist Einstein Analytics einfach als SaaS Lösung zu lizenzieren.
Dadurch muss die Lösung nicht aufwändig von der IT installiert werden, sondern ist schnell verfügbar, mit den anderen Salesforce Produkten schnell verbunden und bietet sofort die Möglichkeit, Daten aus den Salesforce Core Produkten Sales und Service auszuwerten.

Funktionsweise von Einstein Analytics

Es gibt vordefinierte Module von Einstein Analytics, die typische Auswertungen für die Bereiche Sales (Sales Analytics) und Service (Service Analytics) bereitstellen.

Die Arbeit mit den Salesforce Produkten wird durch Einstein weiter vereinfacht. Wird z. B. eine Erkenntnis gewonnen, so werden sofort Folgeschritte empfohlen, die letztendlich zu erfolgreicheren Entscheidungen verhelfen.

Einstein Analytics unterteilt sich in mehrere Bereiche, die sehr intuitiv durch alle notwendigen Schritte führen, um eine Analyse durchführen zu können. Die dadurch erstellten Komponenten können in Apps gebündelt werden. Folgende Komponenten einer App werden benötigt:

• Data Sets sind, wie der Name schon erahnen lässt, Datenbestände, die aus den Salesforce Produkten oder anderen externen Quellen befüllt werden können. Diese bilden durch eine spezielle Aufbereitung die Grundlage für die weiteren Schritte.
• Lenses / Linsen, sind Selektionen auf die Data Sets.
• Dashboards dienen zur Visualisierung der Resultate der Lenses. Dabei besteht die Möglichkeit, interaktiv mit den Resultaten umzugehen.

Die mit Einstein Analytics erstellten Dashboards lassen sich nicht nur in Sales Cloud und Service Cloud für die eigenen Mitarbeiter einbinden, sondern auch per Community Cloud externen Partnern zur Verfügung stellen.²

Ausblick

Nach der Übernahme von Beyond Core, die der Startpunkt für die Einstein-Initiative war, wird der Fokus der weiteren Entwicklung wohl weiter auf der Optimierung des “Machine Learning” also dem Ausbau der künstlichen Intelligenz liegen. So wurde eine Partnerschaft mit IBM ins Leben gerufen, um die Initiativen in diesem Bereich zu bündeln. Bereits heute lassen sich IBM Watson und Salesforce Einstein miteinander verknüpfen.³

Heute bereits gibt es Einstein Anwendungen für fast alle Salesforce Produkte⁴:

• Sales Cloud Einstein
• Service Cloud Einstein
• Marketing Cloud Einstein
• Community Cloud Einstein
• Commerce Cloud Einstein
• Analytics Cloud Einstein
• App Cloud Einstein

In diesem Training wird gezeigt, wie sich für jeden Kunden individuelle Neigungen (propensities) vorhersagen lassen und wie diese für die Optimierung zukünftiger Marketing- und Vertriebsaktivitäten eingesetzt werden können: Salesforce Einstein Analytics Discovery Training

Im nächsten Artikel erfahren Sie von Sabine Seichter, wie Sie Einstein Analytics konkret nutzen können. Abonnieren Sie unseren Fachblog und bleiben Sie top informiert.

¹Siehe: https://www.salesforce.com/analytics-cloud/technology/
²https://www.salesforce.com/products/analytics-cloud/features/
³https://www.salesforce.com/de/company/news-press/press-releases/2017/03/170307.jsp
⁴https://www.salesforce.com/de/products/einstein/features/