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HubSpot Fall Spotlight 2025: Die wichtigsten Updates zusammengefasst

Geschrieben von Agnieszka Sobala | 04.09.25

HubSpot bringt im Herbst ein starkes Update-Paket: mehr KI im Alltag, weniger Tool-Wechsel und sauberere Daten als Basis für Wachstum. Hier sind die Highlights!

Inhaltsverzeichnis

  1. Sales Hub
  2. Marketing Hub
  3. Data Hub
  4. Commerce Hub
  5. Fazit

Sales Hub

Prospecting Agent: Proaktive Akquise statt „Hinterhertelefonieren“

Ein KI-Agent, der ständig nach Kauf-Signalen sucht, passende Outreach-Strategien vorschlägt und direkt im Sales Workspace arbeitet - inklusive mehrsprachiger Ansprache (Beta) und Analytics für unterschiedliche Zielsegmente. Ergebnis: schneller Pipeline-Aufbau, relevantere Nachrichten, weniger Admin-Zeit.

Vorteile auf einen Blick

  • Verpasst keine „Right-Time-Momente“ mehr.
  • Ansprache nach Selling-Profilen und Branchen.
  • Arbeiten ohne Kontextwechsel – alles im Sales Workspace.
  • Transparente Performance-Insights je Segment.

Smarter Sales Meetings: Gespräche, die automatisch zu Next Steps werden

Automatische Aufzeichnung und Transkription (Zoom, Google Meet, Teams) plus mobil für Vor-Ort-Termine. KI erstellt Zusammenfassungen, To-dos und erkennt Deal-Risiken in Gesprächen. So bleiben Kernanforderungen, Buying-Signale und nächste Schritte nicht in langen Notizen stecken.

Vorteile:

  • Besser vorbereitet, fokussierter im Termin.
  • Follow-ups entstehen automatisch – weniger Reibung im Prozess.
  • Coaching-Potenzial durch Gesprächs-Insights.

 

 

Marketing Hub

Segments (ehemals „Listen“) + neue Personalisierung

Segments wird zur eigenen App mit AI-gestützter Segment-Suche, übersichtlichem Segments Home und präzisem Builder. Dazu kommt eine gebündelte Personalization-Fläche inkl. Personalization Agent und Content-Varianten für Seiten & CTAs - alles am Smart CRM entlang.

Was es bringt:

  • Schnell High-Value-Zielgruppen entdecken (AI-Empfehlungen).
  • Präzise Segmente aus CRM- und Web-Verhalten – auch für anonyme Besucher.
  • Personalisierte Seiten & CTAs zentral planen, ausspielen und messen.
  • Aktivierung in LinkedIn, Google, Facebook mit einem Klick.

Verfügbarkeit: Personalization startet unter Marketing (Pro+), zunächst für Web-Assets (Pages & CTAs). Weitere Kanäle folgen.

Marketing Studio: Von der Idee zur Kampagne – gemeinsam, visuell, KI-gestützt

Ein kollaboratives Canvas zum Planen, Erstellen und Starten von Multi-Channel-Kampagnen - ohne Tool-Zerstreuung. Mit AI-Vorschlägen für Strategie, Kanal-Mix und Inhalte sowie direkter Orchestrierung von E-Mail, Social, SMS und Landing Pages. 

Vorteile

  • Ein gemeinsamer Ort für Briefing, Entwürfe, Feedback, Go-Live.
  • Spürbar schnellere Kampagnenerstellung (AI + integrierte Tools).
  • Bessere Abstimmung – weniger Tabs, mehr Fokus.

AI-Powered Email: Schneller erstellen, intelligenter ausspielen

Die neue E-Mail-Engine spart ~25 % Erstellungszeit und personalisiert Inhalte empfängerspezifisch – auf Basis eurer CRM-Daten. Features u. a.: AI-Drafts, Template-Upload aus Fremdsystemen, Dynamic Emails, Engagement- & Send-Time-Optimierung, AI-Performance-Summary.

 

Vorteile:

  • Von der Idee zur versandfertigen Mail in Minuten.
  • Personalisierung ohne Code – Inhalte pro Empfänger.
  • „Richtiges Timing“ dank AI-Prognosen.
  • Klarer, automatischer Kampagnen-Rückblick.

Rollout: Funktionen starten gestaffelt in Pro/Enterprise, teils (Private/Public) Beta; neuer E-Mail-Editor in Public Beta.

 

Data Hub (Relaunch von Operations Hub)

Warum das wichtig ist

Operations Hub wird zu Data Hub: die starke Daten-Basis bleibt, die Bedienung wird verständlicher. Ziel: Daten verbinden, Qualität sichern, Aktivierung vereinfachen – für alle Teams, nicht nur für Techies.

Data Studio: Daten mischen wie in einer Tabelle – nur intelligenter

Das neue Data Studio fühlt sich an wie ein Spreadsheet, verbindet aber Apps, Warehouses & Sheets und baut daraus saubere Datasets – AI-gestützt, ohne Code. Diese fließen direkt in Smart CRM, Segments, Reports, Workflows.

 

Vorteile

  • Schluss mit Export-Import-Routinen.
  • Marketing & Sales nutzen alle Kundendaten sofort.
  • Personalisierung & Reporting werden einfacher und genauer.

 



Data Quality: Saubere Daten – automatisch, dauerhaft

Kontinuierliche Überwachung, Duplikat-Erkennung, Format-Fixes und smarte Anreicherung halten eure Datenbank fehlerarm und aktuell – bevor Probleme Kampagnen, Berichte oder KI stören.

Vorteile

  • Weniger peinliche Fehler in Mailings & Reports.
  • Weniger manuelle Bereinigung, mehr Zeit fürs Wesentliche.
  • Höheres Vertrauen in Zahlen und KI-Empfehlungen.

Preise & Credits (kurz erklärt)
Gleicher Basispreis wie bisher bei Operations Hub; neu: Usage-basierte Credits für bestimmte Data-Studio-Syncs (inkludiert: 5.000 in Pro, 10.000 in Enterprise; zusätzliche Credits optional).

 

 

Commerce Hub

AI-Powered CPQ: Angebote erstellen, freigeben, gewinnen – in HubSpot

CPQ zieht in Commerce Hub ein und wird von KI unterstützt: Angebote in Minuten, Genehmigungen ohne E-Mail-Pingpong, Käufer-Erlebnis modern (digital statt statischem PDF) und Billing/Payments direkt angebunden. Alles im Smart CRM verknüpft – kein Medienbruch am „letzten Meter“.

Vorteile

  • Schneller vom „Ja“ zum Angebot.
  • Weniger Fehler, sauberer Datenfluss ins CRM.
  • Besseres Buyer-Erlebnis und verlässlichere Forecasts.

Rollout & Seating: CPQ in Public Beta (Commerce Hub Pro/Enterprise). Neue Commerce-Seats: Professional & Enterprise. Legacy Quotes bleiben für bestehende Nutzer unverändert verfügbar; neue Deals gehen auf CPQ.

Was bedeutet das für euch?

  • Mehr Wirkung pro Stunde: AI übernimmt Routine – Teams konzentrieren sich auf Gespräche, Content-Qualität und Deals.
  • Ein System, eine Story: Von erster Interaktion bis Zahlung – alles im Smart CRM. Weniger Silos, mehr Geschwindigkeit.
  • Besseres Fundament: Saubere Daten & nahtlose Aktivierung heben Personalisierung und Reporting auf ein neues Level.


Fazit

Unterm Strich macht das Fall-Update HubSpot spürbar alltagstauglicher: mehr Automatisierung, sauberere Daten, weniger Tool-Wechsel. Wer jetzt Prospecting, Personalisierung, Data Quality und CPQ fokussiert pilotiert, baut schneller Pipeline auf und senkt Operations-Aufwand. Unser Rat: klein starten, sauber messen, dann skalieren.

 

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